¡Importante! Somos conscientes de que esto no es una oferta habitual aquí, ya que no se trata de un proyecto relacionado con el desarrollo de videojuegos (aunque también hacemos alguno). Si no cumples con el stack tecnológico exacto pero la oferta te interesa porque es similar o extrapolable a tu carrera profesional ¡Contáctanos!

Buscamos dos perfiles backend senior con experiencia en datos para sumarse a uno de nuestros equipos en cliente. Para esta posición no tendremos en cuenta tu stack tecnológico siempre y cuando hayas hecho algo similar o relacionado. Este proyecto es tradicional en cuanto a desarrollo de software.

- El objetivo: ofrecer información accionable directamente dentro de la herramienta, para que las decisiones de negocio se tomen con datos reales —ventas, stock, categorización, conversión y mucho más.

Este proyecto combina backend, data engineering, analítica, machine learning y dashboards, y ahora estamos explorando modelos de IA con MCPs.
Trabajamos en una arquitectura basada en microservicios, con foco en calidad, rendimiento y mantenibilidad.
Si te motiva construir sistemas que generen impacto real y te sientes cómodo moviéndote entre backend y datos, queremos hablar contigo.

- Cómo aplicar
Envíanos tu CV, LinkedIn o GitHub, y cuéntanos en un párrafo cuál ha sido el sistema distribuido o pipeline de datos más complejo en el que has participado: qué problema resolvía y qué decisiones fueron clave.

Minimum requirements

- Experiencia sólida en Python y SQL en entornos de producción.
- Conocimientos prácticos de Snowflake y Azure.
- Capacidad para diseñar, desarrollar y mantener APIs que exponen datos o insights.
- Experiencia integrando y modelando fuentes de datos diversas (ventas, stock, categorización…).
- Dominio de buenas prácticas de ingeniería: testing, CI/CD, documentación, observabilidad.
- Capacidad para depurar y optimizar en producción con criterio.

Comunicación fluida con perfiles de producto, data science y frontend.

Desired requirements

- Experiencia con Kafka, Power BI, Databricks, MongoDB o Java.
- Conocimientos de modelado analítico, performance tuning y calidad de dato.
- Interés por el ecosistema de IA aplicada y machine learning en producción.
- Mentalidad de automatizar y mejorar continuamente.

Duties

- Diseñar y mantener APIs y microservicios
- Procesar, modelar y analizar datos para generar información útil y fiable.
- Integrar y automatizar pipelines de datos en Databricks y Snowflake.
- Velar por la calidad, rendimiento y observabilidad del sistema.
- Colaborar con los equipos de frontend, data science y producto para definir y entregar valor real.
- Aportar criterio técnico y visión a un equipo que crece y evoluciona rápido.

Equipo y cultura
- El squad está formado por + de 20 miembros.
- Te unirás a un entorno donde se prioriza la calidad, la comunicación directa y el aprendizaje continuo.
- Trabajamos con Agile (Scrum), sprints semanales y feedback constante.

Benefits

- 2 meses de jornada intensiva en verano.
- El día de tu cumpleaños es libre.
- Plan de carrera con objetivos y seguimiento.
- Formación y certificaciones, con tiempo protegido para aprender.
- Cultura de entrega sostenible y cero crunch.