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Cuando ves cosas como que Proein, una de las que forman adese que a la vez lucha contra la pirateria, tiene soft pirata, que esperanza puede quedarte?
) Se trata de evitar al maximo posible lanzar de nuevo el algoritmo de busqueda de caminos cuando estamos moviendo grupos de unidades. Supongamos que para el algoritmo de busqueda tenemos un A* y que los factores de decision que tiene la funcion de coste es la del minimo camino (para simplificar). Ahora supongamos que deseamos mover un cto de unidades de forma coordinada, es decir en formacion y que deseamos que esa formacion se mantenga pese a los obstaculos (siempre que sea posible). La idea seria establecer una plantilla que indicaria como deben de situarse las unidades en la formacion y tener en dicha plantilla una "unidad centro" (p.e. en las coordenadas (0,0)) y el resto de unidades junto a esta (en coordenadas (-1, 0), (1,0) ...) La unidad central es la unica para la que se lanza la busqueda de caminos. El resto de unidades, se moverian siguiendo el camino, pero desplazado (+1, 0) o (-1, 0) dependiendo de su posicion en la formacion.
) para el que se definen los mismos miembros (brazos, piernas, torso...) que posee un ser humano con los mismos grados de libertad. Un requisito adicional es que el calculo deberia ser rapido, muy rapido, de hecho tanto como para dar las mismas acciones por segundo que la velocidad del video en fps. Esto es asi para evitar tener que contruir animaciones predefinidas y que el comportamiento que se observe del personaje sea completamente generado por la IA. Estos objetivos del rendimiento y una granularidad tan fina pueden parecer contradictorios, pero ahi estaria el reto (twist). Formas de conseguir esto.... bueno por aqui han apuntado varias:... pero cuanto menos tengas que calcular mejor. Lo que si que se suele hacer es distintos niveles jerárquicos de granularidad...
...que sea realmente practico, no como por ejemplo Redes Neurales o herencia grafistica o cosas inaplicables...
(aunque de momento si que la tienes). Creo que usando redes neuronales se podrian realizar esos niveles inferiores que se encargasen de realizar ese comportamiento, actuando de una forma muuuuy rapida y sin perder posibilidades de generacion de comportamiento, gracias a la capacidad de generalizar que poseen (una vez entrenadas, claro)....Por cierto el ejemplo del dedo no es exagerado.
).